Resumen Ejecutivo
En respuesta a su solicitud de información técnica sobre la familia Gemini 3, este documento interactivo desglosa las diferencias críticas entre la variante Flash (optimizada para latencia y coste) y la variante Pro (optimizada para razonamiento complejo). A continuación, visualizamos métricas de precisión en tareas STEM, analizamos la degradación de latencia en contextos largos y definimos el umbral de decisión para la implementación empresarial.
1. Rendimiento en Razonamiento Comparativo
Gemini 3 Pro demuestra una superioridad significativa (aprox. +12%) en tareas que requieren razonamiento de múltiples pasos (Math & Coding). Sin embargo, Flash mantiene una competencia sorprendente en tareas de recuperación y resumen general (Research), ofreciendo una alternativa viable para flujos de trabajo de alto volumen. Los datos muestran precisión en benchmarks estándar de la industria (GPQA, HumanEval, MATH).
Insight Clave:
Para generación de código de producción o análisis legal complejo, la versión Pro es imperativa. Para chatbots de soporte o análisis de sentimientos, Flash es suficiente.
Ventana de Contexto y Latencia
Ambos modelos soportan hasta 2 Millones de Tokens. Sin embargo, la curva de latencia (TTFT - Time To First Token) diverge drásticamente a medida que se llena el contexto.
Gemini 3 Flash
12ms latencia base
Mantiene latencia sub-lineal hasta 1M tokens.
Gemini 3 Pro
45ms latencia base
Prioriza la atención completa ("full attention") sobre la velocidad en contextos densos.
Guía de Decisión: ¿Flash o Pro?
La nueva arquitectura de "Niveles de Pensamiento" de Flash permite un razonamiento ligero eficiente. El salto a Pro se recomienda específicamente cuando la tarea requiere Multimodalidad Nativa de Alta Fidelidad o Razonamiento Lógico de >3 Pasos.
Caso de Uso Flash
Extracción de datos de PDFs, Chatbots RAG, Traducción en tiempo real.
Caso de Uso Pro
Análisis financiero predictivo, Refactorización de código legacy, Escritura creativa compleja.
Análisis Multidimensional: Coste vs. Complejidad vs. Calidad
Renderizado WebGL de la frontera de eficiencia.
Arquitectura de Implementación Recomendada
Input Usuario
Consulta cruda o Documentos
Router Inteligente
Clasificación de Complejidad